sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "strojnim učenjem".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo strojnim učenjem med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Želeli smo raziskati, ali lahko prostor zmanjšamo z značilkami, ki so se izkazale za pomembne pri analizi s strojnim učenjem.
Zaradi tega je bilo smiselno preizkusiti metode s strojnim učenjem, čeprav nimamo velikega števila voženj.
Za napoved prihodnjih poslovnih priložnosti je bilo uporabljenih več tehnik, skupaj s strojnim učenjem, statističnim modeliranjem in podatkovnim rudarjenjem.
Vrečenje (angl. bagging) je način, kako zmanjšamo varianco modelov, zgrajenih s strojnim učenjem.
Večina udeležencev se z umetno inteligenco in strojnim učenjem srečuje redko, kar kaže na potrebo po večji integraciji v vsakodnevne naloge.
V ta namen so uporabili digitalno spirografijo v kombinaciji s strojnim učenjem.
V sodobnih raziskavah požarne ogroženosti se vedno pogosteje uveljavljajo metode, ki temeljijo na modelih, podprtih s strojnim učenjem in naprednih statističnih analizah.
V povezavi s strojnim učenjem je uveljavljeno prepričanje, da več kot imamo podatkov za usposabljanje, boljši bo rezultat.
V kombinaciji s strojnim učenjem omogoča organizacijam, da iz podatkov pridobivajo dragocene ključne informacije, ki so podlaga za sprejemanje strateških odločitev.
UI bi lahko imela dragoceno vlogo pri nadgradnji praks operativnega tveganja, zlasti s strojnim učenjem.
To pomeni, da pri pristopu s strojnim učenjem prepoznamo manjše število pravilnih oznak, a je označeno bolj zanesljivo.
Ta pristop vzpostavlja poglobljene povezave med informacijsko teorijo in strojnim učenjem, kar omogoča boljše razumevanje temeljnih značilnosti in vzorcev delovanja virov hrupa.
S strojnim učenjem se vozila učijo iz obsežnih in kompleksnih podatkov, kar omogoča stalno izboljševanje algoritmov ter natančnejši in varnejšo navigacijo.
S strojnim učenjem napovedi oblikuje na podlagi analize gradiva sodnih primerov, tako procesnih dokumentov kot ustreznih sodnih odločb.
Rešitev s strojnim učenjem je, da zastavimo verjetnosten algoritem, katerega izhod bo iskani (determinističen) model.
Rezultati metod s strojnim učenjem so podani s primerjavami napovedanih in dejanskih ocen udobja.
Razlika med globokim in strojnim učenjem je v načinu učenja algoritma.
Raziskave kažejo, da lahko s strojnim učenjem učinkovito razbijamo uporabniška gesla.
Pri metrikah s strojnim učenjem pa se dejanska ocena udobja uporabi pri učenju modelov.
Pri globokem učenju pa ni treba opraviti nekaterih predhodnih obdelav podatkov, ki so običajno povezane s strojnim učenjem.